Pålitlig generativ AI för avancerad industriell digitalisering (Trust_Gen_Z)
| Diarienummer | |
| Koordinator | Mälardalens Universitet - Akademin för innovation design & teknik IDT |
| Bidrag från Vinnova | 6 040 782 kronor |
| Projektets löptid | september 2024 - september 2027 |
| Status | Pågående |
| Utlysning | Avancerad digitalisering - Möjliggörande tekniker |
| Ansökningsomgång | AI för avancerad digitalisering 2024 |
Syfte och mål
Trust_Gen_Z Projektet använder generativ AI (gAI) för att förbättra preskriptiv analys inom industriell digitalisering. Genom att utveckla en multimodal ram strävar vi efter att optimera beslutsfattandet genom att tillhandahålla handlingsbara insikter och tydliga förklaringar av systemresultat. Detta kommer att förbättra inspektion, övervakning, optimering och underhåll av industriella maskiner och utrustning.
Förväntade effekter och resultat
- Rapporter om datahanteringsplan (M30), projektets spridningsplan (M36) - Nya metoder och algoritmer för XAI inom gAI (M24) (1 artikel i vetenskaplig tidskrift och 1 konferensartikel) - Interaktiva intelligensverktyg (M20) (1 artikel i vetenskaplig tidskrift och 1 workshopartikel) - Ett nytt ramverk för preskriptiv analys baserat på gAI (M30) (1 artikel i vetenskaplig tidskrift och 1 konferensartikel) - Rapporter om valideringsplan (M24) och demonstrationer (M36) (2 konferensartiklar)
Planerat upplägg och genomförande
WP1: Projektledning och spridning, Ledning av MDU Startmånad (M) 1 Slutmånad (M) 36 WP2: Inferens för bästa förklaring för gAI, Ledning av Ericsson Startmånad (M) 1 Slutmånad (M) WP3: Generativ AI för interaktionsintelligens, Ledning av MDU Startmånad (M) 4 Slutmånad (M) 24 WP4: Preskriptiv analys för hållbar digital transformation, Ledning av VCE Startmånad (M) 12 Slutmånad (M) 30 WP5: Test, validering och demonstration, Ledning av MainlyAI Startmånad (M) 18 Slutmånad (M) 36