Maskininlärning för multifysikdesign och livslängdsprediktion i turbomaskiner

Syfte och mål

Syftet med detta projekt är att öka användningen av maskininlärning inom hållfasthetsberäkningar i turbomaskinindustrin med målet att åstadkomma en snabbare beräkningskedja inom strukturintegritet. Maskininlärning kommer att tillämpas inom prediktering av utmattningsliv i högtemperaturkomponenter samt inom materialmodellering av högtemperaturmaterial.

Förväntade effekter och resultat

Detta projekt förväntas resultera i avsevärt snabbare beräkningar inom strukturintegritet med effekten att komponenter kan konstrueras snabbare och bättre. Projektet förväntas resultera i maskininlärningsbaserade beräkningsmetoder för prediktering av elastoplastiskt töjningsfält samt utmattningsliv. Framtagna beräkningsmetoder förväntas dessutom kunna generaliseras även till andra industriella tillämpningar än turbomaskiner.

Planerat upplägg och genomförande

Projektet genomförs som ett treårigt doktorandprojekt med parter från akademin, turbomaskinindustrin samt industriella mjukvaruindustrin. Projektet koordineras av Linköpings universitet i samarbete med Siemens Energy AB och Siemens Industry Software AB. Projektet kommer att inledas med att ta fram maskininlärningsbaserade beräkningsmetoder för prediktering av utmattningsliv och därefter fokusera på motsvarande inom elastoplastisk materialmodellering.