Manuell och automatisk annotering av klimatförändringstexter med hjälp av verktyg från Språkbanken Sam
Diarienummer | |
Koordinator | Institutet För Språk & Folkminnen |
Bidrag från Vinnova | 182 331 kronor |
Projektets löptid | november 2021 - december 2022 |
Status | Avslutat |
Utlysning | AI - Kompetens, förmåga och tillämpning |
Ansökningsomgång | Individrörlighet för tillämpad AI-forskning 2.0 |
Viktiga resultat som projektet gav
Språkteknologimetoden "topik-modellering" användes för att extrahera vanliga ämnen från två olika korpusar om klimatförändringar, båda insamlade av "the Applied CompLing Discourse Research Lab". Dels användes en korpus med nyligen publicerade tyska tweets, och dels en korpus med ledartexter som publicerats i tidskrifterna Nature och Science mellan 1969 och 2016. Resultaten presenterades vid Clarin-konferensen som hölls i Prag 2022, och i en artikel publicerad i "Journal of Computational Social Science".
Långsiktiga effekter som förväntas
För korpusen med ledartexter från Nature and Science jämförde vi de trender som upptäckts genom manuell annotering av ämnen i ledartexterna med trender som automatiskt extraherades av topik-modelleringen. De flesta av de stora trender som kunde ses med hjälp av den manuella annoteringen hittades också automatiskt med topik-modellering. Detta exemplifierar hur språkteknologimetoder kan användas för att underlätta uppgifter som annars skulle kräva manuell analys av stora mängder text.
Upplägg och genomförande
Text mining-verktyget Topics2Themes användes för att undersöka båda korpusarna. Detta verktyg underhålls och vidareutvecklas för närvarande vid den svenska nationella forskningsinfrastruktur-noden "SB Sam", vilken också är en Clarin-nod. Topics2Themes använder topik-modellering för att automatiskt extrahera vanliga ämnen från stora textsamlingar och visa resultatet i ett interaktivt grafiskt användargränssnitt. Det mesta av samarbetet genomfördes på plats i Potsdam. Alla resor, d.v.s. besök i Potsdam och resor till konferenser och seminarier, gjordes med tåg.