Likhetssökning för tidsseriedata - Utvärdering av sökmotor för industriella processdata (SIFT)
| Diarienummer | |
| Koordinator | RISE Research Institutes of Sweden AB - RISE |
| Bidrag från Vinnova | 3 701 322 kronor |
| Projektets löptid | november 2024 - september 2026 |
| Status | Avslutat |
| Utlysning | Avancerad digitalisering - Möjliggörande tekniker |
| Ansökningsomgång | Test och demo av avancerad digitalisering i verklig miljö |
Viktiga resultat som projektet gav
SIFT-applikationen utvecklades och demonstrerades hos Nexans och Nord-Lock, från TRL 3 till 6. Den möjliggör jämförelse av historiska produktionskörningar och identifiera avvikelser och möjliga samband. Teknisk och organisatorisk utvärdering visade värdet av att kombinera tidsseriedata med metadata. Gemensamma data har visat sig stödja tvärfunktionellt, faktabaserat förbättringsarbete. Projektet bidrog även till kompetensutveckling, två licentiatavhandlingar och följdprojektet STIG.
Långsiktiga effekter som förväntas
SIFT förväntas bidra till bättre nyttjande av produktionsdata, snabbare felsökning och mer datadrivna och proaktiva arbetssätt. En gemensam faktabas och visualisering kan stärka samarbetet mellan produktion, kvalitet och underhåll samt bidra till effektivare underhåll och underhållsplanering. Produktionsdata kan även fungera som ett organisatoriskt minne för kunskapsöverföring och upplärning. På längre sikt kan detta bidra till ökad produktivitet, kvalitet och resurseffektivitet.
Upplägg och genomförande
Projektet genomfördes av RISE, Chalmers, Nexans, Nord-Lock och IFM genom teknisk utveckling, industriella tester och organisatorisk utvärdering. Demonstratorn utvecklades och anpassades iterativt på Nexans och Nord-Lock genom tester, workshops och intervjuer. Intervjuer kartlade informationsbehov, arbetssätt och befintliga IT-system. Projektet gav därmed kunskap både om SIFT-tekniken och om hur avancerade datadrivna lösningar bör införas i industriella miljöer.