Kvalitetsförbättring i stränggjutning av stål genom utvecklingen av övervaknings- och rådgivningssystem

Syfte och mål

Projektet Improve-Cast har utvecklat teknik för temperaturövervakning i en stränggjutningskokill i syfte att öka förståelsen för hur temperaturer kan kopplas till uppkomsten av gjutdefekter. Uppmätta temperaturer har många användningsområden. Informationen har använts för att skapa CFD-FEM-modeller för att studera inverkan av processparametrar på processen och föreslå förbättringar. Den har även använts för utveckling av ett rådgivande varningssystem, baserat maskininlärning, som kan varna för processförhållanden då defekter uppstår.

Resultat och förväntade effekter

Temperaturövervakning har visat sig vara ett kraftfullt verktyg för att studera effekten av t.ex. gjutpulver. Nya gjutpulver resulterade i en tydlig förbättring som avspeglade sig i såväl uppmätta temperaturer i verksförsök och det rådgivande systemets bedömning som på den faktiska förekomsten av gjutdefekter, vilka har reducerats väsentligt. Tekniken som utvecklades inom Improve-Cast förväntas ha stort värde för framtida studier av stränggjutningsprocessen för att förstå värmeöverföringen i kokill och hur den kan kopplas till olika gjutdefekter.

Upplägg och genomförande

Improve-Cast genomfördes i ett effektivt samarbete där varje projektpart hade en tydlig uppgift. Tidigt i projekt installerades övervakningssystemet som genom lyckade verksförsök gav tillgång till nödvändiga temperaturdata och processinformation, vilka var av stor vikt för projektets genomförande som underlag för utvecklandet av modeller och rådgivande varningssystem. Projektet blev försenat ett antal gånger på grund av dels svårigheter att genomföra ytterligare verksförsök som en följd av covid-19, dels längre tidsåtgång än förväntat för vissa utvecklingsmoment.