Kunskapsöverföring mellan tekniker för ATMPs

Viktiga resultat som projektet gav

Uppsatta mål har uppnåtts men även andra viktiga valideringar av resultaten har gjorts för att säkerställa att celler märkta ”ej godkända” verkligen har bristande kvalitet. Det har gjort projektresultaten mer värdefulla för användare. Stora mängder transkriptomikdata från celler av varierande kvalitet har genererats och hypotesen att med hjälp av transkriptomikdata träna en AI-modell för att klassificera celler i ”godkänd” eller ”ej godkänd” kvalitet baserat på genuttryck fungerar mycket bra.

Långsiktiga effekter som förväntas

Det finns ett stort behov av robusta, standardiserade kvalitetssäkringsmetoder vid tillverkning av celler för terapier. Resultat demonstrerar användbarheten av AI-modeller för kvalitetstestning av startmaterial vid utveckling av cellterapier. Den AI-modell som utvecklats inom projektet visar reproducerbara resultat, högre känslighet än nuvarande metoder och är uppskalningsbar för industriell cellproduktion. Ökad kunskap om processer som bevarar stamcellernas mångsidighet ger säkrare cellterapier

Upplägg och genomförande

Projektet genomfördes enligt plan även om en partner lämnade projektet efter halva tiden. Kvarvarande partners omfördelade arbetet utifrån den kompetens som fanns tillgänglig hos kvarvarande partners. Mindre förseningar uppstod i slutet av projektet på grund av en flytt av laborativa lokaler hos RISE, men planen hölls: TakaraBio Europe levererade cellmaterial, Högskolan i Skövde analyserade data, RISE utvecklade QPCR-tester och MultiD Analysis implementerade AI-modellen i sin mjukvara.