IP Canvas - A platform for automated patent prior art screening and AI enhanced decision support

Syfte och mål

Projektet har tagit fram en AI-stödd plattform som från en beskrivande text automatiskt identifierar det relaterade innovationslandskapet utifrån analyser av global patentdata. Samtidigt stödjer plattformen såväl enkel visuell insyn i trender som tolkning av resultat genom identifiering av relevanta textavsnitt. Det har bidragit till en signifikant förhöjning av den upplevda nyttan hos användare med låg kunskap inom om immaterialrätt (entreprenörer, SMEs, StartUps och R&D). Ett stort steg mot att demokratisera tillgång till och förståelse av patentinformation.

Resultat och förväntade effekter

Genom att möjliggöra för fler att enkelt ta del den kunskap som ligger dold i patentinformation, kan vi stödja en mer hållbar innovation framöver. I dagsläget fallerar mer än 50% av alla projekt som når prototyp eller patentansökan, av den enkla anledningen att man inte hade kunskap om eller kunde söka i patentdata, en källa som innehåller 80% av all teknikkunskap. Dessutom är 90% av denna kunskapsbank fri att använda. IPscreener kommer stödja bättre innovation, såväl sporra snabbare utveckling och samarbeten, som minimera risken att uppfinna hjulet på nytt.

Upplägg och genomförande

Projektet utgick från tre problemställningar som bedömdes som kritiska att lösa för att kunna uppnå de förväntade effekter och krav som referensgruppen av användare ställt. Inför respektive modul har arbetsgrupper med expertis engagerats för att optimera utvecklingen. Då de olika modulerna i projektet spände från ren AI & dataanalys till UX- design och interaktion, skapade det utmaningar att hålla samman såväl projekt som att synkronisera, samverka och integrera framtagna resultat. Detta faktum och effekterna av Corona ledde till förseningar i projektets färdigställande.

Externa länkar

Ett verktyg som ger alla möjligheten att utforska och förstå kunskapen som är dold i patentinformation världen över.