Integrerat Kvalitetskontrollsystem genom Avancerade Sensorverktyg och AI inom Stränggjutning

Syfte och mål

Projektet SMART-CAST har som mål att slå samman avancerade mätsystem, inklusive kokilltemperatursensor och stränggjutningsmätningar genom en robust, snabb och pålitlig AI-modell för att öka flexibiliteten och utbytet under stränggjutning. Syftet är att ge optimerade processfönster, med markant kortare datahanteringstider och detaljerad kvalitetsåterkoppling till kontrollrummet, samt information till nedströmsprocesser såsom värmning och valsning.

Förväntade effekter och resultat

Projektet förväntas resultera i optimerade processfönster, eliminering av misstag i mätningar till följd av den mänskliga faktorn samt strömmad återkoppling till stränggjutningsmaskinen och nedströmsprocesser. I dagsläget så kyls en majoritet av de producerade ämnena innan de manuellt inspekteras avseende defekter. Den förväntade effekten av SMART-CAST är att defektförekomsten kan minskas, vilket innebär materialeffektivisering. Dessutom kan ytdefekter identifieras i realtid online, vilket betyder att ämnen utan defekter kan skickas direkt till valsning mellanliggande svalning. Detta sistnämnda potential att leda till energibesparing.

Planerat upplägg och genomförande

Projektet kommer att genomföras enligt följande: WP1 Första mätkampanj (SSAB) WP2 Design, utveckling och installation av övervakningssystem (Alleima) WP 3 Första mätkampanj (Alleima) WP4 Analys av uppsamlad processdata (SSAB) WP5 Analys av uppsamlad processdata (Alleima) WP6 Installation av FBG-sensor i SSAB kokill nr 2 WP7 Utveckling av Artificiell Intelligens (AI)-modeller WP8 Slutgiltiga verksförsök och utvärdering av system för beslutsstöd WP9 Projektadministration och rapportering