Innovativ ytavsyning med multispektral teknik och artificiell intelligens (INSPECT)

Viktiga resultat som projektet gav

Projektets syfte var att utvärdera ny teknik för detektering och klassificering av ytdefekter on-line under produktion. Projektet har utvärderat hårdvara och AI-algoritmer och därvid undersökt möjligheterna med ett avancerad visionsystem med multispektralkamera samt analyserat potentialen med AI-algoritmer. Målet med projektet var att leverera en plan för implementering av ett ytavsyningssystem i en industriell miljö. Projektet uppfyllde alla uppsatta mål.

Långsiktiga effekter som förväntas

Resultaten visar att AI är ett kraftfullt verktyg för automatisk defektklassificering. Ett visionsystem innehållande en multispektralkamera testeades i ett industriförsök och fungerade då i svår miljö och på varmt material. Projektet har spridit information till stålindustrin om nya möjligheter till ökad kvalitetssäkring av tillverkningsprocesserna. En automatiserad teknik för att detektera och klassificera ytdefekter i produktionen skulle ge en stor kostnads- och resursbesparing, då det i dagsläget krävs stora manuella resurser för att i efterhand lokalisera, bedöma och åtgärda ytdefekter.

Upplägg och genomförande

I projektet har företagen analyserat sina behov och krav på ett ytavsyningssystem. Utifrån specifikationen har lämplig utrustning utvärderats. Databaser med olika defekttyper har använts för prestandatester av ett antal olika AI-nätverk. Resultaten har analyserats och diskuterats vid kontinuerliga projektmöten. Resultaten har presenterats på möten med Jernkontorets teknikområde TO44 samt vid ett webinarium som projektet arrangerade. Utöver projektmedlemmarna deltog 25 personer från industrin på webinariet.