hAIdrogen safety sensors

Viktiga resultat som projektet gav

Projektet har uppnått målen genom att bevisa att AI kan användas för att (i) accelerera H2-sensorer upp till 40 gånger; (ii) möjliggöra H2-sensorer som fungerar i kemiskt krävande miljöer, såsom hög fukt i luft; (iii) processa data genererat av en multiplexad sensorprototyp med upp till åtta olika aktiva material, (iv) hantera drift i rådata ifrån sensorn. Utöver dessa resultat har vi visat att en AI-multiplexad sensor utöver vätgas kan mäta andra species samtidigt med hög precision.

Långsiktiga effekter som förväntas

Projektets resultat ger långsiktiga effekter på grund av resultatens banbrytande karaktär som gör att vi förväntar vi oss att de öppnar upp nya forskningsinriktningar där andra inom sensorfältet inspireras och slår följe. Det, i sin tur, kommer att accelerera användandet av AI inom sensorik generellt, samt även utvecklandet av multiplexade sensorer för komplexa mätutmaningar utanför projektets fokus H2 sensorer.

Upplägg och genomförande

Projektet genomfördes som samarbete mellan två akademiska partner och en SME som utvecklar H2 sensorer. De akademiska parter var experter inom H2 sensorer och AI. SMEn´s roll var att bistå med råd om teknisk relevans av forskningen samt framtagandet av prototyp. Upplägget fungerade väl och projektet utvecklades som tänkt. Tidsplanen kunde inte följas helt som planerat p.g.a. försenad rekrytering av postdoc samt föräldraledighet av annan nyckelperson inom teamet