Grundmodeller för fordonstidsseriedata i stor skala

Viktiga resultat som projektet gav

Ja, ett stort antal data parameters som registrerats i operationell aktivitet av olika partners samlades, sammanställdes & delades i ett standardiserat format för vidare analys av varje partner enligt deras behov. Projektet har bevisat att målet om att dela data kan uppnås om alla är engagerade. Projektet använda grundmodeller i industriella sammanhang för att förstå storskaliga, ostrukturerade data i syfte att upptäcka värden som hittills inte setts.

Långsiktiga effekter som förväntas

Data är idag grunden för många optimeringar, och i framtiden tror man att det som har gjorts här i mycket begränsad skala måste bli standard och i större skala: Skapandet av datasjöar som kan nås för att utveckla lösningar och accelerera optimeringar. Så länge relevant data inte görs tillgänglig för många kommer innovationshastigheten att förbli lägre. Forskningen kring att använda ökande grundmodeller visade dess potential att förstå även mycket ostrukturerade storskaliga datamängder.

Upplägg och genomförande

Projektet byggde på att dela insamlad data mellan parterna i projektet från en lastbilskombination som körde i daglig drift mån-fre. Flera parter samlade in olika typer av data som behövdes sättas ihop och anonymiseras. Detta gjordes och delades så forskning kunde göras. Göteborgs Universitet forskade även på hanteringen av den stora datamängden.