Fusion of optical and radar satellite data and AI support for monitoring of clear-cuttings

Viktiga resultat som projektet gav

Målsättningen var att använda radarsatellitbilder för att detektera kalhyggen, vilket visade sig vara möjligt. Samarbetet melan Skogsstyrelsen, Spacemetric och Qamcom var även gott. Projektets resultat ska nu göras mer generella i ett uppföljningsprojekt, delfinansierat av Rymdstyrelsen. Efter detta projekt kanske vi kan börja marknadsföra metoden, inledningsvis i Sverige, i första hand som en mjukvarutjänst (Software as a Service).

Långsiktiga effekter som förväntas

De långsiktiga effekterna av projektet beror på hur framgångsrikt vårt uppföljningsprojekt blir. Om allt går väl, lyckas vi i uppföljnings projektet göra metoden så pass generell för svenska förhållanden, att vi kanske kan intressera Skogsstyrelsen att köpa tillgång till systemet i form av en tjänst. Efter detta är steget att anpassa metodiken efter det andra länders förhållanden inte så stort, varför även detta skulle kunna tänkas, i första hand då troligen i de andra nordiska länderna.

Upplägg och genomförande

En produktionskedja togs fram för data från ESA:s satelliter för radar samt synligt och infrarött ljus. En REST-baserad tjänst sattes upp för att hämta, formatera och processa bilddata från ESA. En databas togs fram för läget före och efter 1 000 avverkningar i Värmland. En AI-algoritm tränades i att hitta avverkade områden och uppskatta deras areal. Jämförelser med Skogsstyrelsens data visade att metoden kan detektera avverkningar även under vintern, där data idag ofta saknas.