Framtidens stadsutveckling: AI som katalysator för hållbara beslut
| Diarienummer | |
| Koordinator | RISE Research Institutes of Sweden AB - RISE Research Institute of Sweden AB |
| Bidrag från Vinnova | 1 000 000 kronor |
| Projektets löptid | november 2024 - november 2025 |
| Status | Avslutat |
| Utlysning | Avancerad digitalisering - Möjliggörande tekniker |
| Ansökningsomgång | Avancerad och innovativ digitalisering 2024 - ettåriga projekt |
Viktiga resultat som projektet gav
Projektet uppfyllde de tekniska målen och nådde TRL 7 genom att implementera en deterministisk och en AI-baserad metod i Hektar-plattformen. Den regelbaserade modellen nådde hög precision, AI-modellen cirka 85 % noggrannhet. Syntetiska data testades framgångsrikt som träningsunderlag. Koden är öppen på GitHub och resultaten presenterades i Reykjavik 2025.
Långsiktiga effekter som förväntas
Metoderna möjliggör snabbare och mer datadriven stadsplanering. Genom att låta data generera form kan fler scenarier testas och kvaliteten i beslut öka genom mer information tidigare i processen. Resultaten stärker Sveriges roll inom AI-driven stadsutveckling och skapar grund för vidare forskning, internationella samarbeten och integrering i digitala tvillingar.
Upplägg och genomförande
Projektet genomfördes av RISE och Parametric Solutions. Hektar användes för att generera storskaliga syntetiska dataset över stadstomter. AI-modeller (CNN, MLP, XGBoost) tränades och jämfördes med dessa data. Ett varningssystem för motsägelsefulla indata implementerades i Hektar, och resultaten verifierades genom workshops. Projektet följde tidsplanen och nådde TRL 7.