Framtidens elnät skapade med federerad maskininlärning
| Diarienummer | |
| Koordinator | Lindholmen Science Park AB - AI Sweden |
| Bidrag från Vinnova | 328 240 kronor |
| Projektets löptid | november 2024 - oktober 2025 |
| Status | Pågående |
| Utlysning | Avancerad digitalisering - Elektrifiering |
| Ansökningsomgång | Avancerad digitalisering för industrins elektrifiering |
Viktiga resultat som projektet gav
Projektet har lyckats mycket väl att utveckla och utvärdera hur väl federerad maskininlärning som metod och ramverk är tillämpbart på elnätsdata. Det är första gången detta görs på verklig data från elmätare hos respektive elnätsbolag, inte bara i Sverige utan även internationellt. Genom att nyttja tekniken federerad maskininlärning så kan flera elnätsbolags data ligga till grund för träningen av modellen vilket berikar mängden olika användarbeteende hos olika elkunder som modellen utsätts för.
Långsiktiga effekter som förväntas
De långsiktiga effekterna handlar om framförallt två saker: 1. Att elnätsbolag börjar använda sig av maskininlärning för att skapa olika insikter. 2. Att elnätsbolag utvecklar gemensamma modeller och lösningar vilket accelererar användandet av AI/ML. Detta kommer att förbättra elnätsbolagens möjligheter att stötta industrins behov av mer elektrisk effekt.
Upplägg och genomförande
Projektet följde tidplanen ok, men fick en viss förskjutning mestadels pga svårigheter att få loss data hos de deltagande elnätsföretagen. Vi kunde dock arbeta in denna försening och nådde de flesta av projektets mål. Det enda mål vi inte klarade av att nå handlar om att skapa typlastprofiler för olika elanvändare. Orsaken till detta var bland annat brist på personella resurser hos de deltagande nätbolagen. Samarbetet mellan företagen fungerade mycket bra och alla vill fortsätta tillsammans.