Förbättrade delignifieringsmodeller genom AI
| Diarienummer | |
| Koordinator | Chalmers Tekniska Högskola AB - Chalmers Tekniska Högskola Inst f Kemi- & kemiteknik |
| Bidrag från Vinnova | 2 992 657 kronor |
| Projektets löptid | mars 2023 - februari 2026 |
| Status | Avslutat |
| Utlysning | Strategiska innovationsprogrammet för processindustriell IT och automation - PiiA |
| Ansökningsomgång | PiiA: Framtidens processindustri-Datadriven och hållbar - hösten 2022 |
Viktiga resultat som projektet gav
Kartläggning av variationer i ligninkoncentrationer på Södras Väröbruk har genomförts och utveckling av en kinetikmodell baserat på dessa slutförs under våren 2026. Den har fördjupat Chalmers-Södra samarbetet, och kommer att ligga till grund för andra forskningsaktiviteter. Baserat på processdata (Kappatal) utvecklades en helt datadriven modell (Delibasoglu I, et al., 2026, J Intell Manuf.). Samarbetet Chalmers-LiU resulterade i en AI-kurs som gavs inom Forskarskolan Resurssmarta processer.
Långsiktiga effekter som förväntas
På längre sikt kan de ovan beskrivna resultaten leda till: - Ökad användning av AI-verktyg i skogsindustriell forskning (med tanke på utbildningsinslag och inspiration som projektet genererat) - Nya initiativ kring processförbättringar tack vare bättre processkännedom (baserat på den detaljerade kartläggningen) - Ökad attraktionskraft för grund- och forskarutbildningar tack vare större inslag av AI samt ett djupare samarbete med industrin.
Upplägg och genomförande
Projektet bedrevs i två parallella delprojekt, båda i nära samarbete med Södras bruk i Värö för processdata och provtagning från procesströmmar. Delprojektet på Chalmers fokuserade på provtagning från processen (lignin- och alkalikoncentrationer) samt kompletterande simuleringsexperiment för att utveckla en empirisk kinetikmodell, medan delprojektet på LiU fokuserade på användning av redan tillgängliga processdata (kappatal) för att utveckla en helt datadriven modell.