FirstVet - Berikad journalföring för djurens bästa
| Diarienummer | |
| Koordinator | FirstVet AB |
| Bidrag från Vinnova | 442 500 kronor |
| Projektets löptid | december 2020 - juni 2021 |
| Status | Avslutat |
| Utlysning | AI - Kompetens, förmåga och tillämpning |
| Ansökningsomgång | Starta er AI-resa för företag - hösten 2020 |
Viktiga resultat som projektet gav
FirstVets veterinärer lägger idag mycket tid på att i löpande text dokumentera videosamtal med FirstVet:s kunder i journalform. FirstVet har genom projektet “Berika journalförandet för djurens bästa” skapat möjligheten att minska administrationen för veterinärerna med hjälp av en maskininlärningsalgoritm som ger förslag på befintliga behandlingar utifrån veterinärens anamnes.
Långsiktiga effekter som förväntas
Resultatet: Genom textanalys tar maskininlärningsalgoritmen fram förslag på rekommenderade behandlingar som är baserad på anamnestexten. Veterinären har sedan möjlighet att välja, modifiera och/eller ignorera förslagen. Effekter: Veterinärens val sparas och inkluderas i dataunderlaget på så sätt kommer maskininlärningsalgoritmen kontinuerligt lära sig och förbättra sin precision över tid.
Upplägg och genomförande
Projektet skede i samarbete med Advectas och vi delade upp projektet i fyra faser. Den första fasen gick vi igenom datamodeller, hur veterinärerna jobbar samt vilken data som behövdes för projektet. Därefter började Advectas testa olika metoder iterativt för att jämföra och klustra journalärenden. Utvärdering av piloten gjordes av FirstVets veterinärer genom att de gick igenom resultatet från dessa metoder. Lösningen justerades efter veterinärens feedback och produktionssattes i AWS. Överlämningen till FirstVet har skett och kommer integreras med veterinärverktyget.