Explainable AI för industriella applikationer
| Diarienummer | |
| Koordinator | Mälardalens Universitet - Akademin för innovation design & teknik IDT |
| Bidrag från Vinnova | 198 000 kronor |
| Projektets löptid | december 2021 - december 2023 |
| Status | Avslutat |
| Utlysning | AI - Kompetens, förmåga och tillämpning |
| Ansökningsomgång | Individrörlighet för tillämpad AI-forskning 2.0 |
Viktiga resultat som projektet gav
Mälardalens högskola har framträtt som en ledande aktör i AI-loppet och har redan initierat projekt som ARTIMATION, som innefattar praktisk implementering av XAI. För att ytterligare förbättra forskarnas förmågor inom detta framväxande område av XAI är detta samarbete mycket fördelaktigt. Detta stämmer överens med universitetets strategi för samproduktion och bidrar till universitetets internationella erkännande för sina AI-relaterade insatser. Det stärker forsknings- och utbildningskompetensen inom XAI och främjar samarbete mellan Sverige och USA.
Långsiktiga effekter som förväntas
Establish collaboration by working in the area of explainable AI, collaborating on the project Artimation, writing joint publications, editing journal special issues, and a PhD course.
Upplägg och genomförande
We have successfully fulfilled the planned exchange research, education and cooperation activities as mentioned below: 1. Conduct joint research on Applied AI, especially in XAI. 2. Prepare one prototype for air traffic management applications. 3. 1 workshop paper by August 2022 4. Prof. Weber contributes to teaching activities by examining the PhD course, supporting the supervision of a PhD student at MDU 5. Conduct evaluations investigating the performance of the prototype. 6. Prepare to submit a journal article 7. Planning to apply for research funding in AI.