EUREKA ITEA4 MONA LISA
| Diarienummer | |
| Koordinator | Kungliga Tekniska Högskolan - KTH Skolan för elektroteknik och datavetenskap, avdelningen för teoretisk datalogi |
| Bidrag från Vinnova | 14 999 989 kronor |
| Projektets löptid | oktober 2024 - september 2027 |
| Status | Pågående |
| Utlysning | Eureka-kluster medfinansiering |
Syfte och mål
Cyberfysiska system är komplexa på grund av en tät koppling mellan mjukvara och hårdvara. MONA LISA kommer att täcka hela deras livscykel med integrerade systembeskrivningar och analysmetoder från design till produktion, koppla ihop och förbättra befintliga verktyg på nya sätt. Ett verktyg för visuell analys kommer att vara nyckelkomponenten för att bedöma information över olika abstraktionsnivåer och i olika faser i livscykeln.
Förväntade effekter och resultat
Genom att analysera beteendet hos simulerade och verkliga system uppnår vi en metod som gäller hela deras livscykel. Med visualisering och förklarabarhet kommer vi att uppnå synergi mellan maskininlärning och människor. Stora språkmodeller kommer att låsa upp heterogena källor och koppla ihop dem. Många av våra bidrag kommer att vara till projekt med öppen källkod, som Eclipse Theia och Eclipse Trace Compass, för att visualisera spårningsdata på en vanlig öppen mjukvarustack.
Planerat upplägg och genomförande
Det svenska konsortiet är inrättat för att bygga verktyg för att täcka livscykeln samt stödja MONA LISA-användningsfallen med fyra fallstudier. Sverige täcker användningsfallet "infrastruktur, logistik, mobilitet" med CNet, Alstom och Saab, med domänerna smarta broar, tåg och flygplan. Teledyne/FLIR arbetar med användningsfallet "högteknologisk utrustning" med sina avancerade infraröda sensorer, som har en komplex mjukvarustapel bakom sig för att återställa så mycket information som möjligt.