En studie om automatiserad kvalitetskontroll via användning av avancerade sensorer med AI för stränggjutning

Viktiga resultat som projektet gav

SMART-CAST siktade i första steget på att undersöka kombinationer av mätsystem för stränggjutning (CC), inklusive sensorer för mätning av kokilltemperatur och system för kontroll av ytkvalitet, samt AI-modeller för att öka processflexibiliteten och effektiviteten under gjutning av avancerade stålsorter så som rostfria och nötningsbeständiga stålsorter. Den nuvarande genomförbarhetsstudien syftade till att utreda de huvudsakliga processutmaningarna, undersöka framväxande teknologier, utvärdera möjliga sensorer från olika leverantörer samt uppskatta kostnaden för implementering av det aktuella tillvägagångssättet.

Långsiktiga effekter som förväntas

Den förväntade effekten av ett vidareutvecklat och implementerat projektresultatet är nya möjligheter till realtidsövervakning av CC. Projektet har resulterat i följande: - Kartläggning av nuvarande teknologier inom övervakning och kontroll av värmeöverföring och produktkvalitet inom CC. - Undersökning av AI-algoritmer med speciellt fokus på processkontroll. - Identifiera behov av att vid dataöverföring slå samman dataströmmar från sensorer med AI. - Planering av projektdeltagande samt uppskattningar av kostnader och resursbehov för ett fullskaleprojekt. - En inskickad ansökan om ett fullskaligt projekt i Språngbräda till framtidens metalliska material - Steg 2.

Upplägg och genomförande

Projektet har genomförts i 3 arbetspaketet, nämligen: WP1 Studie av fördelar med kombinationer av mätteknologier WP2 Proof-of-Concept avseende AI-algoritmer för processoptimering WP3 Dataöverföring mellan sensorer och AI