E!79 ATTUNE, An intelligent predictive fault identification system for the railway industry, Irisity AB

Syfte och mål

Idag övervakas infrastrukturen för järnvägstransporter mestadels genom specialbyggda mätvagnar. För en specifik sträckning innebär detta att kontrollerna görs sällan, är arbetskrävande och stör den reguljära tågtrafiken. Förändringar hinner uppträda och orsaka problem mellan inspektionstillfällen. Syftet med ATTUNE är att utveckla en kostnadseffektiv plattform för att kontinuerligt övervaka det fysiska tillståndet hos järnvägsnätet. Genom detta kan förändringar upptäckas tidigt och åtgärdas innan de ger upphov till fel och driftstörningar.

Förväntade effekter och resultat

Inom projektet utvecklas nya mätmoduler som är tillräckligt billiga och enkla att installera för att monteras in i befintliga motorvagnar. Detta gör att en given järnvägssträckning kan kontrolleras flera gånger per vecka i samband med ordinarie järnvägstrafik. Data samlas in och bearbetas centralt för att upptäcka förändringar och för att avgöra när underhåll krävs.

Planerat upplägg och genomförande

Projektet genomförs i ett internationellt konsortium. Irisity kommer primärt utveckla moduler för visuell analys. Ökad robusthet för systemet uppnås genom att olika moduler delar data och därigenom stödjer varandra. Till exempel IMU-data kan stödja visuell odometri. Genom synergier med Irisitys egna utveckling ökar användningen av projektresultaten.