E!12101, 3eflow Smart Control, Develop machine learning Smart Control for 3eflow technology, 3eflow AB
| Diarienummer | |
| Koordinator | 3eflow AB |
| Bidrag från Vinnova | 4 294 338 kronor |
| Projektets löptid | maj 2018 - februari 2021 |
| Status | Avslutat |
| Utlysning | Eurostars – för forskande små och medelstora företag |
Viktiga resultat som projektet gav
Vi har utvecklat grunden för en machine learning 3eflow Smart Control som övervakas i molnet. Eftersom 3eflow installeras som plug and play i verkliga förhållanden på både varmt och kallt vatten, betyder det att machine learning Smart Control måste anpassa och leverera smarta data och göra rätt inställningar oberoende av tryck, temperatur eller omgivande utrustning etc.
Långsiktiga effekter som förväntas
Vi strävar efter att vara nummer ett inom avancerad VVS-teknik och integrera vår teknik i marknadsledande varmvattenberedare, vattenkranar och rörsystem. Med hjälp av 3eflows machine learning Smart Control, kan vi accelerera kommersialiseringen. Det är ett stort värde i enkel installation och med total övervakning av tappvatten-systemet.
Upplägg och genomförande
Vi har gjort ett antal verkliga installationer med grundläggande 3eflow-teknik och övervakat dessa installationer på distans och skapat en databas. Dessa data har analyserats för jämförelse av operationer i olika inställningar och förhållanden. Insikter från analys av data har skapat anpassningar och förändringar i produkten, både de mekaniska delarna och de algoritmer som används av den inbäddade programvaran.