E!10978, PIPEWISE, MG Sustainable Engineering AB

Syfte och mål

Projektets syfte är att utveckla och demonstrera en smart, AI-baserad lösning för övervakning och optimering av vertikala odlingssystem. Genom sensorer, IoT och avancerad dataanalys ska PIPEWISE möjliggöra tidig upptäckt av avvikelser, exempelvis problem med vattenflöde och bevattning, samt minska vatten- och energiförbrukningen. Lösningen ska förbättra driftsäkerheten, resurseffektiviteten och produktiviteten samt bidra till en mer hållbar, datadriven och konkurrenskraftig vertikal odling.

Förväntade effekter och resultat

Projektet förväntas resultera i en validerad AI- och IoT-baserad lösning för övervakning och optimering av vertikala odlingssystem, inklusive sensorer, dataanalys och beslutsstöd. Lösningen ska möjliggöra tidigare upptäckt av fel och avvikelser, minska bevattningsrelaterade driftstopp samt bidra till minst 10 % lägre vatten- och energiförbrukning. Resultaten ska valideras i en pilotanläggning i Almería och skapa grund för kommersialisering och framtida marknadsetablering.

Planerat upplägg och genomförande

Projektet genomförs stegvis genom kravställning, utveckling och integration av sensorer, IoT-plattform och AI-baserad dataanalys. Lösningen integreras med GrowPipes-systemet och testas först tekniskt och därefter i en verklig pilotanläggning i Almería. Data från odlingssystemet används för att identifiera avvikelser och optimera bevattning och energianvändning. Resultaten utvärderas mot definierade KPI:er och används för vidareutveckling och kommersialisering.