Digital spårbarhet för skogliga produkter (DigForeTrace)
| Diarienummer | |
| Koordinator | Stift Skogsbrukets Forskningsinstitut Skogfor - Skogforsk - Stiftelsen skogsbrukets forskningsinstitut |
| Bidrag från Vinnova | 4 000 000 kronor |
| Projektets löptid | november 2023 - oktober 2025 |
| Status | Avslutat |
| Utlysning | Strategiska innovationsprogrammet för processindustriell IT och automation - PiiA |
| Ansökningsomgång | Processindustriell IT och Automation (PiiA) - Våren 2023 |
Viktiga resultat som projektet gav
Projektet har demonstrerat teknik för digital spårbarhet av virke och lagt en viktig grund för ett framtida system. Arbetet har ökat branschens förståelse för datadrivna möjligheter, skapat stort intresse hos både aktörer och maskintillverkare och drivit utvecklingen mot standardiserad transportdata och ökad automatisering. Testningen av lastbilar med avancerade sensorer och kranspetsstyrning har särskilt engagerat industrin och tydliggjort behov som påskyndat fortsatt utvecklingsarbete.
Långsiktiga effekter som förväntas
Projektet lägger grund för ett digitalt och automatiserat system för spårbarhet av virke från skog till industri, vilket ökar effektivitet, arbetsmiljö och datasäkerhet. Digital märkning och automatisk identifiering minskar manuell hantering och fel, samtidigt som förare får bättre beslutsstöd. Automatiserat informationsflöde kopplar skörd, transport och industri, vilket förbättrar spårbarhet, regelefterlevnad, samt skapar en plattform för vidare innovation och integration i skogsindustrin.
Upplägg och genomförande
Ett fullskaligt test av digital spårbarhet för virke från skog till industri har genomförts. Skördare, skotare och timmerbilar utrustades med sensorer och uppgraderade datasystem, och en testapp utvecklades för visualisering av vältor och lastning. Data från skogsmaskiner, transporter och industri kopplades via unika stockidentiteter och geofence, vilket visade att individspårning av stockar är tekniskt möjlig och lade grunden för framtida automatisering och standardiserad datainsamling.