Dependable Protection of Privacy for Analytics

Viktiga resultat som projektet gav

Detta projekt bygger en pålitlig programvaruprototyp för att skydda integriteten i analyser av personuppgifter genom injicering av noggrant kalibrerat brus. För det ändamålet uppnådde vi två huvudmål: att förstår riskerna av injektion av brus för att skydda integriteten och spåra integritetsbudgeten (dvs. en kvantitativ uppfattning om nivån på erbjudet integritetsskydd).

Långsiktiga effekter som förväntas

Projektets resultat hjälpte att bygga ett robust och pålitligt system för att skapa integritetsbevarande analys. Vår programvara kan nu spåra integritetsbudgeten och vårt team förstår riskerna av inkorrekt injektion av brus för att skydda integriteten. Vi har lyckats slutföra tre av fyra uppgifter. Vi lärde os att en uppgift kräver mer tid och resurser för att lyckas.

Upplägg och genomförande

Uppgift 1: Säkerställa en korrekt injektion av brus för att skydda integriteten - Utvärdering av aktuella hot med att använda flyttal och metoder för att sampla från diskreta distributioner. - Säker implementering av provtagning och anpassning av brusiga värdepresentationer Uppgift 2: Spåra sekretessbudget - Implementering av ett initialiseringsförfarande för datamängder och tilldelning av integritetsbudget till dataanalytiker. - Utvärdering av budgetspårningsmekanismer och implementering av hur analys förbrukar sekretessbudgeten.

Externa länkar

https://www.dpella.io/