Datadrivna organisationer - Bästa praxis för operationalisering av AI i Sverige
| Diarienummer | |
| Koordinator | Lindholmen Science Park AB - AI Sweden |
| Bidrag från Vinnova | 14 999 304 kronor |
| Projektets löptid | april 2024 - december 2025 |
| Status | Pågående |
| Utlysning | Avancerad digitalisering - Möjliggörande tekniker |
| Ansökningsomgång | Avancerad och innovativ digitalisering 2024 - första utlysning |
Viktiga resultat som projektet gav
Målen uppfylldes via fem use-cases (AIAppOps, SAIL m.fl.) och 30+ publikationer och videos. Tekniskt är MLOps-etablering på 6–18 veckor möjlig, men organisatorisk mognad är främsta utmaningen. Stor ekonomisk nytta uppnådd; en part estimerade 150 MSEK i besparingar. Offentlig sektor har fått vägledning för digital suveränitet. En permanent testbädd, nya ramverk och utbildningar har etablerats för att stärka ekosystemet, skapa nya affärer och effektivisera verksamheter.
Långsiktiga effekter som förväntas
Projektet stärker svensk konkurrenskraft via anpassningar av nya och beprövade metoder för att skala AI. Testbädden i Data Factory och publika utbildningar minskar kompetensgapet nationellt. AI Sweden förvaltar och sprider den omfattande publikationsbanken för att lyfta organisationer från "PoC-kyrkogårdar" till ansvarsfull och hållbar drift av AI-tjänster. Vägledning kring digital suveränitet ger offentlig och privat sektor förutsättningar för säker AI-användning och ökad innovationskraft.
Upplägg och genomförande
Genomförandet byggde på identifiering av gemensamma utmaningar. Dessa adresserades via gemensamma arbetsessioner och workshops för use-cases med behovsägare, leverantörer och akademi. Resultaten genomgick löpande granskning av både projektdeltagare & utomstående, för att säkra konkreta framsteg. Metodiken främjade iterativt lärande och resulterade i implementerbara lösningar. Dokumentation, en slutkonferens och etablerade communities säkerställer att projektets resultat och kunskap lever vidare.