CPMXai:Kognitivt förutsägbart underhåll och kvalitetssäkring med förklarlig AI och maskininlärning
| Diarienummer | |
| Koordinator | Mälardalens Universitet - Akademin för innovation design & teknik IDT |
| Bidrag från Vinnova | 5 992 010 kronor |
| Projektets löptid | november 2021 - augusti 2025 |
| Status | Pågående |
| Utlysning | Strategiska innovationsprogrammet för Produktion2030 |
| Ansökningsomgång | SIP Produktion2030, utlysning 14 |
Viktiga resultat som projektet gav
Projektet har framgångsrikt drivit forskning och tillämpningar inom prediktivt underhåll och förklarbar AI. Genom att kombinera industriell data med AI-metoder har projektet utvecklat system som kan identifiera tidiga tecken på utrustningsförsämring, vilket möjliggör snabba åtgärder och minskar risker. Projektet nådde sina mål genom att utveckla lösningar för prediktivt underhåll, göra AI-beslut mer transparenta och begripliga samt lägga grunden för tillförlitlig AI.
Långsiktiga effekter som förväntas
På längre sikt väntas CPMXai:s resultat från tre användningsfall – slurrypumpar i gruvor, elektronmikroskop och inbyggda testningsenheter – påverka industri och forskning. Genom prediktivt underhåll och förklarbar AI kan partner nå effektivare, tillförlitligare och kostnadseffektiva lösningar. Förklarbarheten ökade industrins förståelse för AI-värde. Projektet bidrar till tillförlitlig AI och metoder för andra kritiska områden, medan nätverk i Sverige, Europa, USA och Asien stärker samarbeten.
Upplägg och genomförande
Projektet följde en strukturerad plan över tre användningsfall, implementeringen gick väl och uppnådde projektets mål. Tidsplanen behövde justeras på grund av initiala utmaningar vid partnerföretagens omorganisationer. Samarbetet visade sig dock slutligen vara utmärkt, vilket resulterade i stabila resultat, uppfyllelse av företagens förväntningar och nya forskningsmöjligheter.