CertAIn - AI för förbättrad statistik om avfallsflöden och högre sorteringsgrader vid ÅVC:er

Viktiga resultat som projektet gav

Vi har nått målen och projektet har visat ett proof of concept för hur datorseende AI-modeller kan bli ett verktyg för statistik och analys i avfallshanteringen. Projektet har bidragit till att kommunerna får möjlighet att testa nya metoder i avfallssorteringen och nya samarbeten för sin FoU- och innovationsverksamhet. Det finns ett fortsatt stort utvecklingsbehov och projektet har tagit fram en strategi för att gå från proof of concept till en lösning som är färdig för implementering på ÅVC.

Långsiktiga effekter som förväntas

Intresset för att fortsätta arbetet är stort, och kommunerna ser en hög potential till att följdprojekt ska kunna resultera i nya arbetssätt och utvecklingsstrategier för högre sorteringsgrader, vilka baseras på faktiska data och välinformerade beslut. På längre sikt kommer projektet ha bidragit till att stödja cirkulära materialflöden och att kommunernas ambitiösa miljömål uppnås.

Upplägg och genomförande

Projektet har utvecklat metoder för automatiserad datainsamling och för träning av AI-baserade datorseende modeller med information från verkliga sorteringsprocesser. Dataseten har byggts upp genom kameraobservationer från 10 olika avfallskategorier vid ÅVC:er i kommunerna Göteborg, Kungsbacka och Alingsås. Projektet visar hur kameror och automatiska system kan minska behovet av manuell annotering och hjälpa till att utveckla pålitliga modeller för att klassificera kommunalt avfall.