AI som redskap för att selektera och följa upp travhästar för tävling
| Diarienummer | |
| Koordinator | Jägersro Restauranger AB |
| Bidrag från Vinnova | 395 325 kronor |
| Projektets löptid | december 2020 - augusti 2021 |
| Status | Avslutat |
| Utlysning | AI - Kompetens, förmåga och tillämpning |
| Ansökningsomgång | Starta er AI-resa för företag - hösten 2020 |
Viktiga resultat som projektet gav
För att få fler, främst amatörtränare att anmäla licensierade travhästar till start, krävs ett större fokus på tränargruppen i propositionsarbetet. Med AI:s kapacitet att hantera flera kriterier har ytterligare urvalskriterier adderats vilket bidrar till ökad anmälningsgrad, demokratisering och upplevelse. Till följd av pandemin har mätningar av publikupplevelsen inte genomförts, men test av den driftsatta lösningens förmåga att bidra till kvalitetssäkringen av lopp, har visat goda resultat.
Långsiktiga effekter som förväntas
Från att skapa förutsättningar för fler kvinnliga och manliga tränare att anmäla hästar till start, till färdigt AI-verktyg, vilar genomförandet på lika delar teknik och samverkan med travets aktörer. Delar av organisationens tidvis njugga inställning, har visat sig vara en tillgång när vi med undersökningar identifierat faktorer som bidragit till AI-lösningens funktionalitet och användaracceptans. Förutsättningar som innebär att en färdig lösning inom kort presenteras för trav-Sverige.
Upplägg och genomförande
Projektet har bedrivits i samverkan med propositionsansvarig, tränare, personal och ledning för att säkerställa funktioner och acceptans. Vidare har maskininlärningsmetoder utvecklats som kan bedöma en propositions kvalitet och indikera behov av riktade insatser mot underrepresenterade tränargrupper. Som underlag för AI-lösningens inlärning har tre års propositioner på Jägersro använts. Lösningen är implementerad och kommer löpande utvärderas och förses med ny inlärningsdata.