AI Fabrik för järnväg (AIF/R)
| Diarienummer | |
| Koordinator | Luleå tekniska universitet - Avdelningen för Drift, underhåll och akustik |
| Bidrag från Vinnova | 4 000 000 kronor |
| Projektets löptid | december 2019 - juni 2022 |
| Status | Avslutat |
| Utlysning | Datadriven innovation |
| Ansökningsomgång | Datalabb och datafabrik som nationell resurs - 2020 |
Syfte och mål
AIF/R:s huvudmål har varit att bidra till den hållbara järnvägen, med fokus på förbättrad datadriven analys med hjälp av AI och digital teknik. AIF/R har därför utformat, utvecklat och implementerat en plattform och verktygslåda som syftar till säker data- och modelldelning mellan järnvägsintressenter, inklusive järnvägsinfrastruktur och rullande materiel.
Resultat och förväntade effekter
De förväntade effekterna av AIF/R är följande: * Faktabaserat beslutsfattande inom järnvägen * Effektiv och ändamålsenlig drift och underhåll * Ökat totalt sett serviceably * Effektivare och mer ändamålsenliga transporter av gods och passagerare * Ökad hållbarhet i järnvägssystemet
Upplägg och genomförande
Projektet har genomförts utifrån en agil projektledningsmetod. Projektorganisationen har bestått av: a) styrelsen, företrädd av alla partner, b) projektledaren; C) Samordningsgruppen, bestående av ekonomen och kommunikatören. och d) exekveringsteamet, bestående av forskare och studenter. Projektresultaten har regelbundet spridits till delar, via seminarier, workshops och möten. De vetenskapliga rönen har spridits i vetenskapliga tidskrifter och konferenser.