AI-drivna läkemedelsmål med förbättrad klinisk framgång

Syfte och mål

Detta projekt förbättrar Precisium AI:s plattform för identifiering av läkemedelsmål, som integrerar encells-, spatial- och bulk-omikdata från över 600 miljoner celler för att modellera gen- och proteinbeteende vid sjukdom. Med fokus på inflammatoriska sjukdomar (ulcerös kolit, Crohns sjukdom, KOL och lupus) syftar det till att validera prediktiv noggrannhet, utöka upptäckten av måltavlor och förbättra kliniska framgångsgrader i tidig läkemedelsutveckling.

Förväntade effekter och resultat

Projektet kommer att leverera en validerad AI-driven plattform som kan exakt förutsäga högkonfidentiella läkemedelsmål med förbättrad klinisk framgångspotential. Förväntade resultat inkluderar jämförda målrapporter, verifierad modellprestanda och ett skalbart arbetsflöde redo för kommersialisering och samarbete med läkemedels- och bioteknikpartners.

Planerat upplägg och genomförande

Projektet kommer att genomföras i fyra arbetspaket: samordning, plattformsskalning, rapportgenerering och marknadsstrategi. Det kommer att förfina AI-modeller, integrera storskaliga multi-omics-data, utföra virtuella störningsanalyser och generera jämförda målrapporter. Kommersiella uppgifter inkluderar intressentvalidering, prissättningsmodeller och planering för marknadsintroduktion för läkemedelsengagemang.