AI baserat arbetssätt för att förhindra rekrytering av barn och unga till organiserad brottslighet

Viktiga resultat som projektet gav

Projektet har etablerat en gemensam AI-baserad plattform som stärker samarbetet mellan kommuner, civilsamhälle, akademi och näringsliv för att förhindra att barn och unga hamnar i organiserad brottslighet. En första demoversion har utvecklats tillsammans med ett tvärsektoriellt arbetssätt och lärande kring datadelning, AI-användning, promptning och dess tillämpning i det dagliga arbetet. Nästa steg är att testa och fördjupa lösningen i en polisregion och Helsingborgs stad genom lokal användning.

Långsiktiga effekter som förväntas

Projektet skapar långsiktiga effekter genom en kunskapsbas och AI-stödd plattform som stärker en sammanhållen, datadriven samverkan inom den brottsförebyggande samverkansstrukturen. Det ger bättre beslutsunderlag, minskar dubbelarbete och ökar systemkapaciteten för att ge rätt insatser i tid. Arbetet lägger grunden för en nationell modell för AI-baserat samarbete och har skapat synergier genom nya kontakter och ökat intresse, vilket främjar spridning, uppskalning och minskad rekrytering av unga.

Upplägg och genomförande

Projektet genomfördes genom teknisk utveckling av AI-plattformen och samskapande med workshops och testgrupper. Aktiviteterna var relevanta, men användarfeedback och datainsamling tog längre tid än planerat. Tidsplanen hölls, trots hinder och behov av justeringar i arbetssätt. Oväntade synergier och ökad extern spridning gav positiva effekter. Samarbetet fungerade men krävde extra insatser för engagemang och kontinuitet, vilket gav viktiga lärdomar inför framtida skalning.