AI-baserad optimering och kontroll av högpresterande bearbetningssystem

Viktiga resultat som projektet gav

Projektets mål var: (i) Seco Tools anläggningskarakterisering för beredskap och inkorporering av de utvecklade lösningarna i verktygsmaskinplattformen, (ii) AI-tekniker för att anpassa befintliga produktionsrutiner för att förbättra deras prestanda, effektivitet och öka nivån av automatisering , (iii) Testning och validering av de förbättrade AI-teknikerna i industriella anläggningar, och (iv) Använda insamlad data under uppgift (iii) för att testa det föreslagna konceptet för att förbättra skärdatarekommendationer. Alla angivna mål för projektet uppnåddes.

Långsiktiga effekter som förväntas

(i) AI-systemet för realtidsövervakning av verktygstillstånd har testats framgångsrikt på Seco Tools-anläggningar. (ii) En ansökan om inköp av nödvändig utrustning och programvara för implementering av AI-systemet för övervakning av verktygstillstånd har skapats. (iii). En lösning föreslogs för att skapa ett molndatalager gemensamt för NRC och Seco Tools som kommer att förena och göra samarbetet mer effektivt i framtiden. (iv). Möjligheten att förbättra skärdatarekommendationen baserat på verktygskonditionsövervakningssystemet testades framgångsrikt.

Upplägg och genomförande

Projektet bestod av två delar: förberedande och praktiskt. Som en del av den förberedande delen tillverkades hållarna för sensorerna hos Seco och nödvändig programvara förbereddes. Den praktiska delen var Dr Mahmoud Hassans besök på Seco, som bestod av hans arbete med att installera verktygets tillståndsövervakningssystem på Seco, samt utbildning och utbildning av Seco personal hur man använder verktygets tillståndsövervakningssystem. I den praktiska delen av projektet ingick även en introduktion till Secos kärnverksamhet och möten med olika Seco-avdelningar.