Den europeiska rymdpolitiken står inför växande utmaningar. Det kan handla om den snabba expansionen av den globala rymdekonomin, ökad trängsel i omloppsbanorna och ökade geopolitiska spänningar. Denna typ av utmaningar understryker behovet av större europeisk autonomi vad gäller uppskjutningsförmåga, infrastruktur, databehandling och rymdbaserade tjänster. Trots att europeiska länder har starka nationella tillgångar ligger investeringar på lägre nivå än flera av de ledande globala konkurrenterna, och det saknas ett enhetligt rättsligt ramverk inom EU.
AI blir alltmer avgörande längs hela rymdindustrins värdekedja, från tillverkning till operationer i omloppsbana och dataanalys. Att stödja mognaden av dessa teknologier är centralt för Europas långsiktiga konkurrenskraft.
ESA Phi-Lab Swedens uppdrag är att stärka Sveriges och Europas konkurrenskraft inom den globala rymdsektorn genom att främja utvecklingen av AI och edge learning-tekniker. Under de kommande åren vill ESA Phi-Lab Sweden visa hur dessa tekniker kan tillämpas inom rymdsektorn och andra industrier.
ESA Phi‑Lab Sweden är en del av initiativet ESA Phi-LabNET och drivs av RISE. De erbjuder tekniskt stöd och forskningsstöd till projekt som tillämpar AI och edge learning-teknik inom rymdtillämpningar. Initiativet ska också anpassa rymdbaserad teknik för användning i andra sektorer, och samtidigt dra nytta av EU:s strategiska investeringar och regleringsutveckling för att främja innovation och stärka konkurrenskraft.
Med denna utlysning vill Vinnova och ESA Phi-Lab accelerera utvecklingen av banbrytande teknologier som kan göra satelliter och rymdburna plattformar än mer autonoma, intelligenta och beräkningseffektiva. De projekt som finansieras ska bidra till en framtid där rymdsystem blir proaktiva aktörer som förstår världen och kan agera på den i realtid istället för att observera den. Ambitionen bygger på ESA Phi‑Lab Swedens övergripande syftet: att stödja djärva och innovativa projekt som stärker Sveriges konkurrenskraft i den globala rymdsektorn och driver hållbar tillväxt.
Utlysningens mål är att katalysera innovativa lösningar som minskar gapet mellan data och handling, minskar beroendet av markinfrastruktur och möjliggör edge‑AI‑system som fungerar tillförlitligt och robust under verkliga rymdförhållanden. Det kan handla om strålning, intermittent energitillgång och begränsad beräkningskraft. Utlysningen ska också stödja utvecklingen av nästa generations rymdberäkningsarkitekturer som klarar kraven och arbetslasterna från framväxande AI‑ och grundmodeller i omloppsbana. Tillsammans har dessa satsningar potential att stärka Sveriges ledarskap inom AI, inbäddade system, 5G/6G icke-terrestra nätverk, strålningshärdad teknik och avancerad beräkningsinfrastruktur.
Mjukvaruspår — Intelligenta satelliter och kognitiv autonomi
I detta spår finansieras projekt som möjliggör utveckling där satelliter går från passiva datainsamlare till kognitiva aktörer som själva kan upptäcka, besluta och agera. Projekten ska flytta fram gränsen för tillförlitlig, realtidskapabel intelligens ombord satelliter, där rymdplattformar själva kan tolka komplexa händelser, prioritera kritisk information och agera med minimalt beroende av marksegmentet.
Projekt inom spåret ska främja genombrott inom AI-drivna satelliter, lätta och robusta modellarkitekturer, självutvärdering och hälsomonitorering samt kognitiva molnförmågor i multi‑agentsystem. Dessa framsteg ska göra det möjligt för satelliter att leverera handlingsbar information inom sekunder eller minuter, kraftigt minska den tid och bandbredd som krävs för nedlänkning av data och utöka tillgången till realtidsbaserade jordobservationsdata.
Projekt i detta spår ska möjliggöra:
- Autonom detektion och tolkning av föränderliga miljöfenomen.
- AI‑system med hög tillförlitlighet och förmåga att resonera under osäkerhet.
- Arkitekturer optimerade för begränsade ombordmiljöer, till exempel COTS, ARM, RISC‑V och FPGA.
- Koordinerat beslutsfattande i konstellationer av flera satelliter.
- Betydande minskningar av nedlänkningskrav, vilket möjliggör snabbare respons i till exempel klimat‑, säkerhets‑ och krisberedskapsdomäner.
De projekt som finansieras ska stärka Sveriges position inom realtidsbaserad jordobservations‑intelligens, kognitiv autonomi och inbäddade AI för rymd.
Hårdvaruspår — Nästa generations rymdberäkningsarkitekturer och datakedjor ombord satellit.
Detta spår syftar till att stimulera innovation inom samdesign av hårdvara och mjukvara som kan driva nästa epok av rymdburen AI. Projekten ska adressera dagens flaskhalsar i dataförflyttning, minneshierarki och deterministisk låg‑latens‑beräkning - utmaningar som i allt högre grad begränsar prestanda av AI-system i omloppsbana.
Förhoppningen är att finansiera lösningar som levererar förutsägbar, energieffektiv och strålningsrobust beräkning över heterogena plattformar ombord satelliter. Detta innefattar utveckling av nya arkitekturer, chiplet‑koncept, hybrida minnessystem och ultralåg‑latenskopplingar och modernisering av datakedjor ombord för att säkerställa kvalitet, tillförlitlighet, modularitet, aktualitet och energieffektivitet, från rå sensorinput till AI‑drivna beslut.
Detta spår ska uppnå:
- Arkitekturer som minimerar förflyttning av data och maximerar beräkningseffektivitet.
- Tillförlitlig, deterministisk AI‑prestanda i krävande rymdmiljöer.
- Hårdvaruportabilitet som möjliggör att komplexa modeller kan köras över flera olika arkitekturer.
- Robusta datakedjor som kan stödja framtida grundmodellers inferens.
- Implementeringsklara beräkningsarkitekturer för kommande svenska och europeiska rymduppdrag.
Att stärka nationell förmåga inom avancerad System-on-Chip‑design, minnessystem och beräkning ombord satelliter bidrar till Sveriges långsiktiga konkurrenskraft inom både rymdsektorn och högpresterande edge‑AI.
Kommersiell nytta
Phi‑Labs aktiviteter ska adressera tekniska utmaningar som, när de väl löses, kan möjliggöra redan identifierade kommersiella tillämpningar. De kommersiella förutsättningarna och potentialen ska tydligt framgå i ansökan.
Jämställd finansiering av innovationer
Ert projekt ska integrera jämställdhet både i hur er projektgrupp är sammansatt och hur ni genomför projektet. Det innebär att ni behöver:
- Ta hänsyn till könsfördelningen inom projektteamet.
- Bedöma om aspekter kring kön och genus är relevanta för projektets utformning, och i så fall på vilket sätt.
Genom att integrera olika perspektiv utvecklas mer inkluderande och relevanta lösningar. Det stärker både innovationsförmågan och projektets resultat.
Jämställdhet som verktyg för innovativ samhällsutveckling
En innovativ kraft i hållbar värld
Tillgängliggöra vetenskapliga publikationer och resultat
Den här utlysningen ska även bidra till att tillgängliggöra resultat för alla. Därför ska all vetenskaplig publicering ske med öppen tillgång. När resultat från forskning och innovation görs fritt tillgängliga kan fler bidra till att lösa samhällsutmaningar.