VISER - Visual Inspection of airspace for air traffic safety and societal SEcuRity

Viktiga resultat som projektet gav

Projektet kunde visa att det övergripande målet uppnåddes, nämligen att ett lågkostnads, visionsbaserat sensornätverk kan användas för att upptäcka drönarintrång i skyddat luftrum, såsom vid flygplatser och kraftverk. Projektet visade också att alla steg inom distribuerad bildinsamling, objektdetektion är genomförbara. Det visade dessutom att AI-baserad drönarklassificering med tränade deep-learning-modeller är en lovande väg framåt.

Långsiktiga effekter som förväntas

Projektet hoppas att Saab eller någon annan aktör fortsätter att bygga vidare på de erfarenheter som skapats i detta projekt för att stärka skyddet mot drönare. En viktig erfarenhet från projektet är att distribuerade, kostnadseffektiva kamerasystem med tillhörande processkapacitet är en lovande väg framåt, särskilt när utvecklingen inom teknik och AI går snabbt framåt.

Upplägg och genomförande

Projektet var organiserat i två parallella arbetsdelar, ledda av RISE respektive Saab. Samarbetet mellan RISE och Saab fungerade mycket bra, med samordningsmöten varannan vecka. Under projektets gång förlorade RISE sina två huvudutvecklare, vilket ledde till en tillfällig kunskapsförlust och förseningar innan nya teammedlemmar kunde komma in i arbetet. Saab-teamet var stabilt under hela projektet. Vi kunde också genomföra flera fälttester under projektet.