Virtuell utbildning i stor skala: XR, AI och framtidens industriella kompetensutveckling

Syfte och mål

Den svenska industrin måste snabbt höja kompetensen hos arbetstagare på grund av nya processer, produkter och global konkurrens, samtidigt som säkerhet och produktivitet säkerställs. XR kan effektivisera lärandet men saknar skalbar integration. Projektet med Volvo Trucks, SSAB och Luleå kommun ska utveckla ramverk för XR, utforska AI-agenter och bidra med kunskap för effektiv och långsiktig kompetensutveckling.

Förväntade effekter och resultat

Projektet har en tvådelad agenda: att utveckla ett ramverk för hållbar adoption av XR i industrin genom att adressera organisatoriska, pedagogiska och tekniska behov samt att integrera AI för att möjliggöra adaptiv, personaliserad och skalbar träning. XR ses som en lärandeinfrastruktur som stödjer både förberedande och uppgiftsnära lärande, där AI-drivna agenter ger realtidsvägledning, återkoppling och prestationsstöd i industriella miljöer.

Planerat upplägg och genomförande

Projektet ska implementera XR- och AI-baserade träningslösningar i två fallstudier. Hos Volvo Trucks ska skalbara XR-moduler med robusta bedömningar minska kostsam recertifiering för BEV-tekniker. Hos SSAB och Luleå kommun ska XR stödja omfattande kompetensutveckling under övergången till fossilfri stålproduktion genom simulering, adaptiv återkoppling och standardiserat innehåll för snabb och flexibel kompetensutveckling.