Verifierbar klassificering av tunga fordons aktuella konfiguration
| Diarienummer | |
| Koordinator | XENSE Vision AB |
| Bidrag från Vinnova | 750 000 kronor |
| Projektets löptid | oktober 2026 - oktober 2027 |
| Status | Pågående |
| Utlysning | FFI ASP - Accelerated Startup Partnership: ökad innovationssamverkan mellan uppstartsföretag och behovsägare |
| Ansökningsomgång | FFI ASP - Accelerated Startup Partnership: ökad innovationssamverkan mellan uppstartsföretag och behovsägare - hösten 2026 |
Syfte och mål
Restriktioner för tung trafik finns redan: bussfiler, bärighets- och höjdklasser vid broar och tunnlar, zonrestriktioner. Det saknas sätt att veta om de följs. Fordonsregistret ger fordonets typgodkännande, inte vad fordonet faktiskt är vid passagen. Projektet utvecklar och demonstrerar en sidmonterad lösning som ur 3D-geometri bestämmer tunga fordons aktuella konfiguration och anger hur säker varje enskild bedömning är. Målet är en kommersiellt redo lösning vid projektets slut.
Förväntade effekter och resultat
Resultatet är en lösning som klassificerar tunga fordon i skarp trafik, verifierad i tre operativa miljöer och integrerad i Sensys Gatsos plattform. Effekterna uppstår hos väghållare: bussfilers nyttjande blir mätbart, vilket stärker kollektivtrafikens framkomlighet; vikt- och höjdrestriktioner vid broar och tunnlar kan följas upp, vilket minskar risken för påkörningar och avstängningar; och tung trafik kan styras bort från känsliga stadsmiljöer. Lösningen stärker svensk export.
Planerat upplägg och genomförande
Projektet genomförs av XENSE Vision AB och Sensys Gatso Sweden AB, båda i Jönköping, i fem arbetspaket under tolv månader: projektledning och gemensam kravbild; utveckling av klassificering och osäkerhetsmått; integration i behovsägarens bevis- och ärendekedja; fältdemonstration i tre operativa trafikmiljöer, varav två i Sverige; samt affärsmodell och skalningsplan. Parterna samarbetar sedan tidigare med gemensamma arbetsmöten varje vecka.