AI-baserat beslutsstöd för personanpassade läkemedelsrekommendationer ur ett medicinskt och klinisk farmakologiskt perspektiv

Syfte och mål

Projektet syftar till att göra korrekt information inför läkemedelsordination mer lättillgänglig och utveckla stöd för en effektiv och säker läkemedelsbehandling. Läkemedelsverket har utvecklat en AI-modell som ska kunna presentera information från nationella kunskapsstöd sammanställd på ett lättillgängligt sätt. Projektets huvudsakliga mål är att validera den, för att säkerställa medicinska korrekthet och patientsäkerhet, så att den AI-baserade modellen kan användas effektivt i klinisk praxis.

Förväntade effekter och resultat

Genom testning och vid behov anpassning och upprepad testning förväntas en validerad AI-baserad modell som kan användas för kliniska läkemedelsfrågeställningar erhållas. Den kan underlätta åtkomst till sammanställd, kvalitetssäkrad information från nationella kunskapsstöd och spara tid och minska risk för fel. Fler patienter kan behandlas enligt uppdaterade och evidensbaserade riktlinjer och få en effektivare och säkrare läkemedelsbehandling.

Planerat upplägg och genomförande

Projektet genomförs av de två projektparterna Klinisk farmakologi vid Karolinska Universitetssjukhuset respektive Läkemedelsverket. Efter att valideringsprotokoll utarbetats testas modellen utifrån simulerade scenarier och anpassas tills kraven uppfylls. Därefter genomförs tester utifrån syntetiska data/anonymiserade journaldata. Modellens rekommendationer granskas av experter från klinisk farmakologi. Avslutningsvis skrivs en rapport i form av ett manuskript till en vetenskaplig tidskrift.