Utveckling av AI-baserad mjukvara till ett smart övervakningssystem för sårvård

Syfte och mål

I vårt första AI-Projekt, har vi utvärderat ML, vilket funnits vara en fungerande metod för att selektera rätt information från bullriga signaler. Arbete har lagts på att förstå vilka signaler som är mer relevanta än andra. Med sensordata från dialysbehandlingar, har dessa bullriga signaler bearbetats med AI/ML-algoritmer, från detta har vi dragit slutsatsen att en produkt där PoC-programvara utför utvärdering kan vara en fungerande och lovande metod.

Resultat och förväntade effekter

Vi dragit slutsatsen att en produkt där PoC-programvara utför utvärdering utför utvärdering kan vara en fungerande och lovande metod. Och kan ge Redsense basen till en ny produkt. Utöver denna möjlighet kan erfarenhet komma till nytta i ytterligare ett projekt, som handlar om sårvård.

Upplägg och genomförande

Arbete med att selektera rätt information från bullriga signaler visade sig vara mer omfattande än förväntat. Efterhand ökade förståelse för detta, vilket efter bearbetning med AI/ML-algoritmer har lett till slutsatsen att en produkt där PoC-programvara utför utvärdering kan vara en fungerande och lovande metod.