Towards a personalized clinical management of oncologic patients with acute kidney injury (AKI) associated to immune-checkpoint inhibitors (ICIs)
| Diarienummer | |
| Koordinator | Uppsala universitet - Uppsala universitet Inst f folkhälso- & vårdvetenskap |
| Bidrag från Vinnova | 1 817 658 kronor |
| Projektets löptid | november 2022 - november 2025 |
| Status | Pågående |
| Utlysning | Europeiskt partnerskap inom individanpassad medicin |
| Ansökningsomgång | Internationell samverkansutlysning inom ERA PerMed 2022: individanpassad prevention |
Syfte och mål
Immunkontroll-hämmarna (ICI) har ökat överlevnaden för cancerpatienter. Upp till 29% av ICI-behandlade patienter utvecklar akut njurskada (AKI) med akut tubulointerstitiell nefrit (ATIN) vilket kan begränsa patienternas behandlingsalternativ. Diagnosen av ICI-AKI etiologin utförs genom njurbiopsi som är riskabelt och inte kan identifiera ICIs-ATIN-etiologi. Vi föreslår att utveckla ett kostnadseffektivt riskstratifieringsverktyg baserad på artificiell intelligens (AI), för att tidigt diagnosticera ICIs-AKI och möjliggöra personcentrerade kliniska insatser.
Förväntade effekter och resultat
Vi förväntar att den här metoden hjälper att anpassa den kliniska behandlingen av ICI-AKI-cancerpatienter och att undvika onödiga invasiva riskabla procedurer såsom njurbiopsi och därmed bidra till förbättra livskvalitet hos dessa patienter.
Planerat upplägg och genomförande
För detta ändamål kommer vi att samla in retrospektiva och prospektiva demografiska och kliniska data från ICI-AKI-patienter. Vi kommer att samla in seriella urin-, blod- och njurvävnadsprover från ICI-behandlade patienter under två år för att studera nya biomarkörer relaterade till förlust av tolerans hos T-celler mot självantigener. Data kommer att användas för att utveckla en AI-baserad riskstratifieringsmetod för att tidigt diagnostisera ICIs-AKI. För att säkerställa genomförbarheten av verktygsimplementeringen kommer vi att utföra en kostnadseffektivitetsanalys.