Tolkning av röntgenbilder med artificiell intelligens

Viktiga resultat som projektet gav

Syftet för projektet var att utveckla en produkt som är integrerad mot sjukhuset röntgensystem och som uppfyller alla krav för en klass IIb CE märkning av medicintekniska produkter.

Långsiktiga effekter som förväntas

Under projektet har vi implementerat, driftsatt och utvärderat tolkning av röntgenbilder med artificiell intelligens. Under utvärderingsfasen har vi kommit till slutsatsen att det som uppskattas mest av kliniker är en detaljerad klassifikation av skador. Det upplevdes som att en ren detektion av skador, d.v.s. fraktur eller inte, tillförde lite mervärde emedan en klassifikation av frakturer med över 50 olika undergrupper tillförde en ny kunskapsdimension som annars använts framförallt i forskningssammanhang. Under projektet har vi därför utvidgat till fler kategorier.

Upplägg och genomförande

Vi har implementerat systemet på Danderyds Sjukhus AB. Utvärderingen har baserats på en mindre skara radiologer som arbetar mycket i sin kliniska vardag med att primärgranska ortopediska röntgenbilder.