Tillämpandet av moderna UX-principer, ML och AI för att förenkla hållbarhetsrapportering

Viktiga resultat som projektet gav

1. Tesen kring problemet validerades och klargjordes - kunder vill använda AI-baserade verktyg för att stötta dem i deras arbete men värdesätter integritet och datasäkerhet högt. 2. Lagstiftningen och de tilltänkta användarna är inte mogna nog för att automatisera arbetet, detta baserat på integritet och kvalité men också praxis och dataunderlag. 3. För att agera värdefullt stöd behöver tjänsten vara djupare integrerat i ett gränssnitt anpassat till kundernas arbetsflöde.

Långsiktiga effekter som förväntas

Trots lagkravet om hållbarhetsrapportering är bolag långsamma att börja arbeta med lagstiftningen, vilket leder till längre beslutscyklar och oklar och ständigt förändrande förväntansbild. Vi ser ett stort behov för stödlösningar som hjälper kunderna i deras arbetsflöden, men ett lägre behov att stötta kunderna i rapportering till andra kommande hållbarhetslagstiftningar. Fokus ligger på att lösa det problemet de har just nu. Den snabba utvecklingen i tillgängliga LLMs gynnar också en iterativ process.

Upplägg och genomförande

Överlag ansågs våra lösningar underlätta arbetet, däremot var vissa delar mer värdefullt än andra baserat på kunders mognadsgrad och arbetsflöden. Våra större kunder har dock vid ett flertal tillfällen lyft upp vikten av data-sekretess och behovet att följa GDPR vilket lett till att vissa tekniska val kräver högre kontroll, kostar mer, tar längre tid att få ut till marknaden och kräver mer arbete att underhålla.