Test av spårbarhet och kvalitetsbedömning av timmer med bildanalys/AI med en skördare som plattform.
| Diarienummer | |
| Koordinator | Tracy of Sweden AB |
| Bidrag från Vinnova | 1 409 817 kronor |
| Projektets löptid | november 2024 - maj 2026 |
| Status | Avslutat |
| Utlysning | Avancerad digitalisering - Möjliggörande tekniker |
| Ansökningsomgång | Test och demo av avancerad digitalisering i verklig miljö |
Viktiga resultat som projektet gav
Projektet har uppfyllt målet att demonstrera hur modern bildanalys och artificiell intelligens kan användas för att identifiera kvalitetsegenskaper i timmer redan vid avverkningstillfället samt skapa förutsättningar för full spårbarhet genom den skogliga värdekedjan. Projektet har också visat en tydlig marknadspotential genom intresset från kunder för tekniken och dess tillämpningar samt bidragit till nya samarbeten och stärkt bolagets position inom svensk skoglig forskning och innovation.
Långsiktiga effekter som förväntas
På längre sikt bedöms projektets resultat kunna bidra till ett mer hållbart och datadrivet skogsbruk. Tekniken kan ge bättre kontroll över råvaruflöden, tidigare upptäckt av skador och förbättrad användning av skogsråvara. Samtidigt kan den stödja framtida krav på spårbarhet och hållbarhetsredovisning, inklusive de krav som växer fram genom europeiska regelverk. Sammantaget har projektet lagt en stabil grund för fortsatt utveckling, nya investeringar och framtida kommersialisering.
Upplägg och genomförande
Projektet har genomförts med en skördare som teknisk plattform där bilder av stockändar samlats in och analyserats med hjälp av Tracys egenutvecklade teknik. Resultaten har överträffat de ursprungliga förväntningarna. En fungerande prototyp har demonstrerats för kunder och intressenter och visat att tekniken har potential att identifiera kvalitetsegenskaper tidigt i processen. Projektet har samtidigt genererat viktiga lärdomar kring vilka tekniska komponenter som bör vidareutvecklas på sikt.