Test av spårbarhet och kvalitetsbedömning av timmer med bildanalys/AI med en skördare som plattform.
| Diarienummer | |
| Koordinator | Tracy of Sweden AB |
| Bidrag från Vinnova | 1 410 000 kronor |
| Projektets löptid | november 2024 - april 2026 |
| Status | Pågående |
| Utlysning | Avancerad digitalisering - Möjliggörande tekniker |
| Ansökningsomgång | Test och demo av avancerad digitalisering i verklig miljö |
Syfte och mål
Syftet med projektet är att vidareutveckla och testa tjänster som främjar digitaliseringen inom skogsbruket. Vi använder databasen - Tracy Timber Cloud (drygt 6,5 miljoner bilder) som byggts upp under tidigare PiiA projekt. Kvalitetsegenskaper analyseras som påverkar kvaliteten och AI tränas för att öka träffsäkerheten. Allteftersom kvalitetsalgoritmer kommer fram testas och utvärderas den i sågverk och vid avverkning. Slutresultat är en installation hos olika skördar- och aggregattillverkare.
Förväntade effekter och resultat
Projektet möjliggör spårbarhet/kvalitetsbedömning av timmer med bildanalys/AI vilket främjar avancerad digitalisering inom vår egen och andra branscher med koppling till skogen. Projekt leder till prototyper och pilotinstallationer som öppnar upp för nya tillämpningar och utvecklingsspår. Vår plattform för algoritmutveckling, som utgår från en industris råvara, stimulerar andra branscher att använda algoritm och vår plattform för algoritmutveckling för sina råvarors kvalitet.
Planerat upplägg och genomförande
Vårt projekt pågår 2024-11-01 - 2026-06-30 och omfattar ett systemorienterat angreppssätt och hämtar kunskap från flera discipliner för att bygga ett system med högre grad av autonomi som på olika sätt kan tillämpas inom svensk skogsnäring/industri. Systemet kan agera autonomt på marknaden och förstärks av tillförlitliga och smarta framtagna inbyggda modeller. Med våra samarbetspartners kan vi vidareutveckla och testa en effektiv datorarkitektur för maskinintelligens i inbyggda system.