Tactons AI resa

Syfte och mål

Syftet med projektet var att Tacton ska komma igång med sin AI-satsning. Modeller och infrastruktur har utvecklats i samarbete mellan Tacton och expert part och detta projekt har lett till att Tacton införskaffat sig en ökad förståelse i AI och maskininlärning och vikten av att ha bra data.

Resultat och förväntade effekter

Projektet har lett till att modeller utvecklats för framtida användning för ökad affärsnytta samt ett kunskapslyft i företaget. Pilot modellerna kan i dagsläget inte sättas i produktion då Tacton saknar tillräcklig mängd data för att träna de modeller som utvecklats i projektet. Modellerna har istället tränats med realistisk syntetisk data, och kan enkelt anpassas till faktisk data. Förhoppningen är därför att modellerna kan tas i produktion när mer data har tillkommit, med endast små ändringar i modell och kod, samt att dessa kan produktionssättas på samma infrastrukturbas.

Upplägg och genomförande

Genom projektet har vi arbetat iterativt med analys, utveckling och utvärderingar med täta avstämningar med projektgrupp och domän experter. Inom ramen för projektet utvecklades modeller och infrastruktur sattes upp för att kunna hantera flöden från ingestion av data till skalbar ml modell inferens. Vi såg att ett framgångsrikt arbetssätt var att sänka takten för att möjliggöra möjligheter att bearbeta och agera på delresultat, därför förlängdes projektet i kalendertid.