Stålutveckling med GenAI

Viktiga resultat som projektet gav

Projektet syftade till att effektivisera stålutveckling genom att designa en GenAI-driven plattform som integrerar AI och kvantmekanisk modellering (QMM)-data. Målen var att optimera stålproduktionsprocessen, minska beroendet av kostsamma och tidskrävande fysiska experiment samt förbättra hållbarheten. Plattformen designades för att erbjuda holistisk optimering genom att kombinera delprocessimuleringsmodeller med kostnads- och klimatavtrycksfunktioner för att möta industrins behov.

Långsiktiga effekter som förväntas

Projektet uppfyllde sina mål att effektivisera stålutveckling genom digitalisering och AI. Industripartner betonade behovet av simuleringsdriven utveckling för att minska tid och kostnad för fysiska experiment. Projektet identifierade kritiska funktionskrav för en GenAI-driven plattform, bekräftade AI-teknikens mognad och validerade integrationen av QMM-data, vilket förbättrade simuleringsprecisionen. Den modulära mjukvaruarkitekturen bibehöll hög noggrannhet och visade sig effektiv för snabbare, effektivare och hållbarare stålproduktion.

Upplägg och genomförande

Projektet var strukturerat kring utvecklingen av en GenAI-driven plattform för stålutveckling. Nyckelaktiviteter inkluderade att identifiera funktionella krav, utföra en genomförbarhetsanalys och designa en modulär mjukvaruarkitektur. Integrationen av delprocessimuleringsmodeller med kostnads- och klimatavtrycksfunktioner testades. Kvantmekanisk modellering (QMM)-data integrerades för att förbättra precisionen. Projektet involverade samarbete med industripartner för att säkerställa att plattformen mötte verkliga behov.