SMF DRIZZLE: Kvantifiering av osäkerheter för dagvattenberäkningar av föroreningar, rening, flöden och utjämning
Diarienummer | |
Koordinator | STORMTAC AB |
Bidrag från Vinnova | 490 000 kronor |
Projektets löptid | september 2019 - augusti 2020 |
Status | Avslutat |
Utlysning | Kompetenscentrum |
Viktiga resultat som projektet gav
Syftet med projektet var att ta fram en metodik för kvantifiering av osäkerheter i dagvattenberäkningar. Syftet har uppfyllts genom att en metod har tagits fram i samarbete med LTU, beskrivits i en Drizzle-publikation och ett inlämnat manuskript till internationell tidskrift. Målet var att få ut preliminära resultat så de kan användas i dagvattenprojekt för att bemöta efterfrågat behov av redovisad osäkerhet. Målet har uppfyllts genom att metodiken tillgängliggjorts genom en publikation för generell användning och implementerats i StormTac Web varmed den nu används i projekt.
Långsiktiga effekter som förväntas
En metodik för kvantifiering av osäkerhet i dagvattenberäkningar har tagits fram i samarbete med LTU. Den har beskrivits i en Drizzle-publikation och ett inlämnat manuskript till en internationell tidskrift. Metodiken har implementerats i StormTac Web. Genom dessa kan den både användas generellt i dagvattenmodeller och föroreningsberäkningar och specifikt i StormTac Web genom att 100-tals användare nationellt och internationellt kan redovisa osäkerheter i beräknade dagvattenflöden och föroreningstransport före och efter rening i olika dagvattenreningsanläggningar.
Upplägg och genomförande
I samarbete med LTU har StormTac tagit fram en metodik för kvantifiering av osäkerhet i dagvattenberäkningar, genom litteraturstudier avseende metodik, analys med löpande implementering av metodiken och data för olika osäkerheter i in- och utdata i StormTac Web. Data inventerades även och infördes i StormTacs databas. Uppdaterade beräkningar utfördes för en fallstudie och utvärderades. Detta resulterade i förbättringar i modellen. Metodiken beskrevs i en Drizzle-publikation och levererades som manuskript.Den kan användas generellt för liknande modeller och beräkningar.