Smartare Elektroniksystem för Monitorering av Djurhälsa - Multisensorer och Maskininlärning

Viktiga resultat som projektet gav

Syftet med projektet var att undersöka genomförbarheten av att använda Sonys existerande teknologier för att ersätta manuell övervakning av djurhälsa, med mål att utvärdera potentialen för denna användning, fördjupa expertsamarbete inom området, och lägga grund för framtida kommersialisering av ett sådant system. Projektet har fokuserat på mjölkkor och problem kring hälta och brunst. Målet har uppfyllts, vi har fått en bättre bild av styrkor och svagheter i teknologin, klargjort nästa utvecklingssteg och skapat ett djupare samarbete mellan ingående och nya parter. . .

Långsiktiga effekter som förväntas

Projektet har visat att marknaden efterfrågar vårt tänkta slutsystem, och att tekniken visar god potential i att utgöra basen för detta system. Målet är nu att vidareutveckla samarbetet med våra existerande och nya partners, och att vidareutveckla konceptet.

Upplägg och genomförande

Sony hade redan teknologi som användes inom andra områden, men ville applicera dessa inom djurhållning. Med hjälp av experter från SLU och RISE identifierades problemområden där teknologi kan ersätta nuvarande manuella rutiner. Projektteamet definierade kravställningar, och Sony vidareutvecklade detekterings-algoritmer för detta, för att därefter tillsammans med projektteamet samla in data från SLU och RISE forskningsgårdar, applicera algoritmerna, och utvärdera. Det kors-funktionella arbetet har varit effektivt, och kommer återanvändas i kommande projekt.