SecureNoise: Robust Generation of Statistical Noise for Data Privacy

Viktiga resultat som projektet gav

Detta förslag tar upp sårbarheterna som uppstår vid generering av brus i system för Differential Privacy. Fokus ligger på att utveckla nya numeriska representationer som inte bara eliminerar riskerna med floating-point attacks. Resultaten av detta projekt kommer inte bara att bidra till att främja området dataintegritet i Sverige, utan också avsevärt stärka landets vetenskapliga kapaciteter inom detta kritiska område.

Långsiktiga effekter som förväntas

Huvudresultatet som förväntas är en ny numerisk representation som, när den används för att generera brus, eliminerar riskerna som orsakas av sårbarheter relaterade till floating-points. Lösningen förväntas också vara generell och oberoende av fördelningen varifrån bruset samplas. Ett sådant resultat förväntas lösa de nämnda sårbarheterna och öppna nya forsknings- och innovationsriktningar vid implementering av system för Differential Privacy. Projektet har uppnått sina mål och patenterat en ny metodik för säker brusgenerering.

Upplägg och genomförande

Projektet var strukturerat i tre faser. Den första fasen, bestående av WP1 till WP3, var där teamet fokuserade på att bekanta sig med relaterat arbete. Teamet implementerade kända floating-point attacks. Den andra fasen, WP4 till WP6, var där innovationen uppstod, vilket resulterade i en patentansökan. Den sista fasen, WP7 till WP9, involverade vissa benchmarking för att optimera vår lösning. Jämfört med andra metoder för att säkert generera brus, är vår något långsammare men fortfarande konkurrenskraftig samtidigt som den löser problemet på ett mer generiskt och principfast sätt