Resurseffektiv fotonisk kvantneuralnätverk
| Diarienummer | |
| Koordinator | Kungliga Tekniska Högskolan - Skolan f teknikvetenskap KTH Institutionen f fysik |
| Bidrag från Vinnova | 150 000 kronor |
| Projektets löptid | november 2024 - maj 2025 |
| Status | Pågående |
| Utlysning | Framväxande tekniklösningar |
| Ansökningsomgång | Innovativa samarbeten med Singapore inom kvant eller syntetisk biologi |
Viktiga resultat som projektet gav
Projektet lade framgångsrikt grunden för ett fotoniskt kvantneuralnätverk genom att använda intrasslade fotoner för effektiv datakodning. Viktiga resultat inkluderar designen av ett programmerbart fotonchip med 12 modlägen, ett anpassat styrsystem samt en högintensitetskälla för intrasslade fotoner. Alla mål uppfylldes, och ett strategiskt samarbete med CQT i Singapore etablerades. Projektet stärker Sveriges position inom kvantteknologi och banar väg för tillämpning i steg 2.
Långsiktiga effekter som förväntas
På lång sikt förväntas projektet bidra till utvecklingen av energieffektiva, kvantförstärkta AI-system med tillämpningar inom telekommunikation, optimering och maskininlärning. Genom att kombinera integrerad fotonik med kvantinformationsteknik stärker projektet Sveriges internationella konkurrenskraft och lägger grunden för framtida kommersialisering och forskningssamarbeten inom kvantteknologi.
Upplägg och genomförande
Projektet följde en strukturerad plan med fokus på chipdesign, systemkalibrering och utveckling av en källa för intrasslade fotoner. Alla centrala aktiviteter genomfördes enligt plan och i tid. Samarbetet med CQT fungerade väl och stärkte den teoretiska utvecklingen. Inga större förseningar inträffade, och de tekniska milstolparna uppnåddes. Planen visade sig vara lämplig, utan betydande externa störningar eller oväntade problem.