Representativ och jämställd syntetiskt data. ML algoritmer och arbetssätt
| Diarienummer | |
| Koordinator | Linköpings universitet - Linköpings universitet Institutionen för tema |
| Bidrag från Vinnova | 1 431 410 kronor |
| Projektets löptid | november 2023 - januari 2025 |
| Status | Avslutat |
| Utlysning | Avancerad digitalisering - Möjliggörande tekniker |
Viktiga resultat som projektet gav
Målet med projektet var att underlätta syntetisk dataanvändning av svensk industri som på ett rättvist sätt representerar mångfalden som finns i originaldata och/eller justerar för befintliga fördomar i data. Detta mål uppfylldes med forskningsresultat vid Linköpings universitet; mjukvara utveckling hos projektparten Fair AI Data; återkommande workshops om syntetiskt data med projektparten Toyota. Även är forskningsresultatet med i IVAs 100-lista 2024.
Långsiktiga effekter som förväntas
Projektet har lett till en ökad förståelse av syntetiskt datas komplexitet, vilket kommer att mynna ut i nya verktyg, nya svar på explainability- och transparenskraven, samt nya policy förslag.
Upplägg och genomförande
Projektet genomfördes enligt ansökan, med tre partners. Forskningen var baserad på LiU, teknikutvecklingen var baserad på Fair AI Data och insikter om industribehöv var hämtat hos Toyota.