Realtidsanalys av skogsmiljö med AR-glasögon del 2

Syfte och mål

Projektet syftar till att förbättra skogsbruket genom att utveckla en AR-baserad lösning för analys av skogsmiljöer. Målet är att kombinera Katams AI-teknologi med t ex DigiLens AR-glasögon för att möjliggöra mätning av träd, biodiversitet och identifiering av faror i skogsmiljö. Lösningen ska bidra till effektivare och hållbar skogsförvaltning, säkrare arbetsmiljö och global tillämpning i olika skogstyper.

Förväntade effekter och resultat

Projektet förväntas ge en AR-lösning som möjliggör analys av skogsmiljöer, inklusive trädmätning, biodiversitetsbedömning och faror i fält. Effekterna inkluderar effektivare skogsförvaltning, säkrare arbetsmiljö, ökad transparens och bättre datainsamling. Lösningen kan också bidra till globala hållbarhetsmål, skapa nya marknader för biodiversitetskrediter och underlätta jämförelser av skogar över tid och regioner.

Planerat upplägg och genomförande

Projektet genomförs i fyra faser: 1) Förberedelse och planering, inklusive mjukvaruutveckling och AR-glasögontester. 2) Implementering, där Katams lösning integreras med DigiLens AR-glasögon. 3) Test och verifikation i skogsmiljöer i Sverige, USA och Brasilien. 4) Marknadsstudie och planering för vidareutveckling. Samarbetet mellan Katam, DigiLens och Weyerhaeuser säkerställer teknisk innovation och praktisk tillämpning.